那些年，DDoS的那些反击渗透的事情。
DDoS攻击与对策
DDo（Distributed Denial of Service），即分布式拒绝服务攻击，是指黑客通过控制由多个肉鸡或服务器组成的僵尸网络，向目标发送大量看似合法的请求，从而占用大量网络资源使网络瘫痪，阻止用户对网络资源的正常访问。
从各安全厂商的DDoS分析报告不难看出，DDoS攻击的规模及趋势正在成倍增长。由于攻击的成本不断降低，技术门槛要求越来越低，攻击工具的肆意传播，互联网上随处可见成群的肉鸡，使发动一起DDoS攻击变得轻而易举。
DDoS攻击技术包括：常见的流量直接攻击（如SYN/ACK/ICMP/UDP FLOOD），利用特定应用或协议进行反射型的流量攻击（如，NTP/DNS/SSDP反射攻击，2018年2月28日GitHub所遭受的Memcached反射攻击），基于应用的CC、慢速HTTP等。关于这些攻击技术的原理及利用工具网上有大量的资源，不再赘述。
1.1 DDoS防御常规套路
防御DDoS的常规套路包括：本地设备清洗，运营商清洗，云清洗。
1.本地设备清洗
抗DDoS设备（业内习惯称ADS设备）一般以盒子的形式部署在网络出口处，可串联也可旁路部署。旁路部署需要在发生攻击时进行流量牵引，其基本部署方案如图18-1所示。
图18-1 ADS 设备部署方式
图18-1中的检测设备对镜像过来的流量进行分析，检测到DDoS攻击后通知清洗设备，清洗设备通过BGP或OSPF协议将发往被攻击目标主机的流量牵引到清洗设备，然后将清洗后的干净流量通过策略路由或者MPLS LSP等方式回注到网络中；当检测设备检测到DDoS攻击停止后，会通知清洗设备停止流量牵引。
将ADS设备部署在本地，企业用户可依靠设备内置的一些防御算法和模型有效抵挡一些小规模的常见流量攻击，同时结合盒子提供的可定制化策略和服务，方便有一定经验的企业用户对攻击报文进行分析，定制针对性的防御策略。目前国内市场上，主要以绿盟的黑洞为代表，具体可以访问其官网进一步了解。
本地清洗最大的问题是当DDoS攻击流量超出企业出口带宽时，即使ADS设备处理性能够，也无法解决这个问题。一般金融证券等企业用户的出口带宽可能在几百兆到几G，如果遇到十G以上甚至上百G的流量，就真的麻烦了，更别谈T级别的DDoS攻击了。
2.运营商清洗
当本地设备清洗解决不了流量超过出口带宽的问题时，往往需要借助运营商的能力了，紧急扩容或者开启清洗服务是一般做法，前提是要采购相应的清洗服务，而且一般需要通过电话或邮件确认，有的可能还要求传真。
运营商的清洗服务基本是根据netflow抽样检测网络是否存在DDoS攻击，而且策略的颗粒度较粗，因此针对低流量特征的DDoS攻击类型检测效果往往不够理想。再加上一些流程上的操作如电话、邮件、传真等，真正攻击到来时处理可能会更慢，需要重点关注。
值得一提的是中国电信的云堤服务，提供了“流量压制”和“近源清洗”服务，而且还提供了自助平台供用户操作，查看流量、开启清洗也非常方便。
3.云清洗
内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）是指，通过在网络各处放置节点服务器，让用户能够在离自己最近的地方访问服务，以此来提高访问速度和服务质量。CDN主要利用了四大关键技术：内容路由，内容分发，内存存储，内容管理。更详细的技术原理可以参考中国电信研究院出版的《CDN技术详解》。
CDN技术的初衷是为了提高互联网用户对静态网站的访问速度，但是由于分布式、就近访问的特点，能对攻击流量进行稀释，因此，一些传统CDN厂商除了提供云加速功能外，也开始推出云清洗的服务，当然还有一些安全公司基于其自身优势进入云清洗市场。基本原理都一样，需要先在云端配置好相应的记录，当企业遭受大规模攻击时，通过修改其DNS记录将要保护的域名CNAME到云端事先配好的记录上，等待DNS生效即可。
使用云清洗需要注意以下几个问题：
1. -·云清洗厂商需要提前配置好相应记录。 ·DNS修改记录后，需要等待TTL超时才生效。
2. ·直接针对源IP的攻击，无法使用云清洗防护，还要依靠本地和运营商清冼。
3. ·针对HTTPS网站的防御，还涉及HTTPS证书，由此带来的数据安全风险需要考虑，市面上也有相应的Keyless方案{n1}。
由于国内环境不支持Anycast技术，所以不再赘述，如果有海外分支机构的网站需要防护，可以关注。
{nt1|其细节可以参考cloudflare公司博客上的文章，链接：[]()。
一些经验
结合笔者的一些经验，对DDoS防护落地做一些补充，仅供参考。
1.自动化平台
金融企业由于高可用要求，往往会有多个数据中心，一个数据中心还会接入多家运营商线路，通过广域网负载均衡系统对用户的访问进行调度，使之访问到最近最优的资源。当任何一条接入线路存在DDoS攻击时，能通过广域网负载均衡系统将该线路上的访问需求转移至其他互联网线路。在针对IP地址开展的DDoS攻击中，此方案能够有效保障正常客户的访问不受影响，为了实现快速切换，需要通过自动化运维平台来实现，如图18-2所示。
图18-2
线路调整一键应急配合必要的应知应会学习和应急演练，使团队成员都能快速掌握方法，在事件发生第一时间进行切换，将影响降到最小。接下来才是通知运营商进行清洗处理，等待流量恢复正常后再进行回切。
当某一个业务的IP受到攻击时，可以针对性地处置，比如一键停用，让正常用户访问其他IP；也可以一键开启清洗服务。
2.设备抗D能力
除了ADS设备外，还有一些设备也需要关注抗DDoS能力，包括防火墙、负载均衡设备等。
出于安全可控需求，金融企业往往会采用异构模式部署防火墙，比如最外层用产品A，里面可能会用产品B。假如产品A的抗DDoS能力差，在发生攻击时，可能还没等到ADS设备清洗，产品A已经出问题了，比如发生了HA切换或者无法再处理新的连接等。
在产品选型测试时，需要关注这方面的能力，结合笔者所在团队经验，有以下几点供参考：
1. ·某些产品在开启日志记录模块后会存在极严重的性能消耗，在可能存在攻击的环境内建议关闭。
2. ·尽管理论和实际会有偏差，但根据实际测试情况，还是建议当存在大量TCP、UDP新建连接时，防火墙的最大连接数越大越好
3. 多测试多对比，从对比中可以发现更优的方案，通过适当的调整优化引入更优方案。
4. ·监控防火墙CPU和连接数，当超过一定值时开始着手优化规则，将访问量多的规则前移、减少规则数目等都是手段。
负载均衡设备也需要关注以上问题，此外，负载均衡由于承接了应用访问请求分发调度，可以一定程度上针对性地防护基于IP速率、基于URL速率的DDoS攻击以及慢速攻击等。图18-3所示为F5的ASM的DDoS防护策略。
图18-3
负载均衡设备ASM防DDoS功能
请求经过防火墙和负载均衡，最后到了目标机器上处理的时候，也需要关注。系统的性能调优设置、Nginx的性能参数调整以及限制连接模块配置等，都是在实际工作中会涉及的。
3.应急演练
部署好产品，开发好自动化运维平台，还要配合必要的应知应会、应急演练才行。因为金融行业的特殊性，DDoS攻击发生的次数相比互联网行业还是少很多的，有的企业可能几年也碰不到一次。时间久了技能就生疏了，真正需要用到时，可能连登录设备的账号口令都忘了，又或者需要现场接线的连设备都找不到，那就太糟糕了。
此外，采购的外围的监控服务、运营商和云清洗产品的服务能力也需要通过演练来检验有效性。签订合同时承诺的秒级发现、分钟级响应是否经得起考验，要先在心里打上一个问号。建议在不事先通知的情况下进行演练，观察这中间的问题并做好记录，待演练完成后一并提交给服务商要求整改。这样的演练每年要不定期组织几次。
DDOS攻击包括哪些
1、TCP洪水攻击（SYN Flood）
TCP洪水攻击是当前最流行的DoS（拒绝服务攻击）与DDoS（分布式拒绝服务攻击）的方式之一，这是一种利用TCP协议缺陷；
发送大量伪造的TCP连接请求，常用假冒的IP或IP号段发来海量的请求连接的第一个握手包（SYN包），被攻击服务器回应第二个握手包（SYN+ACK包），因为对方是假冒IP，对方永远收不到包且不会回应第三个握手包。
导致被攻击服务器保持大量SYN_RECV状态的“半连接”，并且会重试默认5次回应第二个握手包，塞满TCP等待连接队列，资源耗尽（CPU满负荷或内存不足），让正常的业务请求连接不进来。
2、反射性攻击（DrDoS）
反射型的 DDoS 攻击是一种新的变种，与DoS、DDoS不同，该方式靠的是发送大量带有被害者IP地址的数据包给攻击主机，然后攻击主机对IP地址源做出大量回应，形成拒绝服务攻击。
黑客往往会选择那些响应包远大于请求包的服务来利用，这样才可以以较小的流量换取更大的流量，获得几倍甚至几十倍的放大效果，从而四两拨千斤。一般来说，可以被利用来做放大反射攻击的服务包括DNS服务、NTP服务、SSDP服务、Chargen服务、Memcached等。
3、CC攻击（HTTP Flood）
HTTP Flood又称CC攻击，是针对Web服务在第七层协议发起的攻击。通过向Web服务器发送大量HTTP请求来模仿网站访问者以耗尽其资源。虽然其中一些攻击具有可用于识别和阻止它们的模式，但是无法轻易识别的HTTP洪水。它的巨大危害性主要表现在三个方面：发起方便、过滤困难、影响深远。
4、直接僵尸网络攻击
僵尸网络就是我们俗称的“肉鸡”，现在“肉鸡”不再局限于传统PC，越来越多的智能物联网设备进入市场，且安全性远低于PC，这让攻击者更容易获得大量“肉鸡”；
也更容易直接发起僵尸网络攻击。根据僵尸网络的不同类型，攻击者可以使用它来执行各种不同的攻击，不仅仅是网站，还包括游戏服务器和任何其他服务。
5、DOS攻击利用一些服务器程序的bug、安全漏洞、和架构性缺陷攻击
然后通过构造畸形请求发送给服务器，服务器因不能判断处理恶意请求而瘫痪，造成拒绝服务。以上就是墨者安全认为现阶段出现过的DDOS攻击种类，当然也有可能不是那么全面，DDOS攻击的种类复杂而且也不断的在衍变，目前的防御也是随着攻击方式再增强。
基于udp的放大攻击
一、系统的影响
某些依赖于用户数据报协议(User Datagram Protocol, UDP)的应用层协议已被识别为潜在的攻击载体。这些包括：
域名系统，
网络时间协议(NTP)
无连接轻量级目录访问协议(CLDAP)，
字符生成协议(CharGEN)
简单服务发现协议，
BitTorrent，
简单网络管理协议版本2 (SNMPv2)
Kad,
端口映射/远程过程调用(RPC)，
Quote of the Day(QOTD)
多播域名系统(mDNS)，
网络基本输入输出系统(NetBIOS)
Quake 网络协议,
流协议,
路由信息协议版本1 (RIPv1)
轻量级目录访问协议(LDAP)，
简单文件传输协议(TFTP)和
Memcached,
以及Web服务动态发现(WS-Discovery)。
二、概述
分布式反射拒绝服务(DRDoS)是分布式拒绝服务(DDoS)攻击的一种形式，它依赖于可公开访问的UDP服务器和带宽放大因子(BAFs)，以UDP流量淹没受害者的系统。
三、描述
根据设计，UDP是一个不验证源互联网协议(IP)地址的无连接协议。除非应用层协议使用对策，如在互联网语音协议中会话发起，否则攻击者可以很容易地伪造IP包数据报(与包交换网络相关联的基本传输单元)以包括任意源IP地址。当许多UDP数据包的源IP地址被伪造成受害者IP地址时，目标服务器(或放大器)会响应受害者(而不是攻击者)，从而产生反射拒绝服务(DoS)攻击。
UDP协议的某些命令会引发比初始请求大得多的响应。以前，攻击者受到直接发送到目标的数据包的线性数量的限制而进行DoS攻击;现在一个包可以产生10到100倍的原始带宽。这被称为放大攻击，当与大规模的反射式DoS攻击结合使用多个放大器并针对单一受害者时，DDoS攻击就可以相对容易地进行。
放大攻击的潜在效果可以通过BAF来衡量，BAF可以计算为放大器为响应请求而发送的UDP有效载荷字节数与请求的UDP有效载荷字节数的比较。
下面是已知协议及其相关的BAFs的列表。CISA感谢Christian Rossow提供了这些信息。更多关于BAFs的信息，请看Christian的博客以及相关的研究成果。
2015年3月，软件工程学会CERT协调中心发布了漏洞说明VU#550620，描述了mDNS在DRDoS攻击中的使用。攻击者可以通过发送比设备能处理的更多的信息来利用mDNS，从而导致DoS状态。
2015年7月，Akamai技术公司的Prolexic安全工程和研究团队(PLXsert)发布了一份威胁报告，称使用RIPv1的DRDoS攻击激增。恶意参与者通过特别设计的请求查询利用RIPv1的行为进行DDoS反射。
2015年8月，3级威胁研究实验室报告了一种使用portmap的新型DRDoS攻击。攻击者利用portmap服务的行为，通过欺骗请求向受害者的网络发送UDP流量。
2016年10月，Corero Network Security报告了一场新的DDoS扩增攻击，利用LDAP目录服务服务器攻击其客户。
2017年11月，Netlab 360报告称，CLDAP目前是第三大最常见的DRDoS攻击，仅次于DNS和NTP攻击。
2018年2月，SENKI报告了基于memcached的反射DDoS攻击(通过UDP/TCP端口11211)的增加，并达到了前所未有的放大系数。
在2019年9月，Akamai报告了利用WS-Discovery协议(通过TCP/UDP端口3702)的DDoS攻击。
四、影响
攻击者可以利用此警报中提供UDP协议的大型服务器的带宽和相对信任，向受害者提供不需要的流量并创建DDoS攻击。
五、解决方案
检测
检测DRDoS攻击并不容易，因为它们使用了提供UDP服务的大型可信服务器。这些可利用服务的网络运营商可以应用传统的DoS缓解技术。要检测DRDoS攻击，请注意对特定IP地址的非正常大响应，这可能表明攻击者正在使用该服务。
DRDoS攻击的受害者可以做一些事情来检测这种活动并作出反应:
1、检测和警报大UDP数据包到更高的命令端口。
2、检测和警告任何非状态UDP数据包。(下面是一个简单的Snort示例。这种方法需要针对每个带有白名单和已知服务的环境进行定制。
3、上游供应商应更新与下游客户的联系方式和方法，通过网络发送警报。
一般而言，互联网服务供应商(ISPs)的网络和服务器管理员应采用以下最佳做法，以避免成为放大器节点:
1、使用网络流检测欺骗包。(请参阅下面的缓解部分，了解在阻止欺骗流量之前验证该流量的信息。)
2、使用网络流或其他总结的网络数据来监视对有风险的UDP服务的异常数量的请求。
3、使用网络流量检测服务异常(例如，每包字节数和每秒数据包异常)。
缓解
以下步骤可以帮助减轻DRDoS攻击:
1、使用有状态UDP检查(如反射访问控制列表)来减少对边界防火墙或边界路由器上的关键服务的影响。[13]
2、使用边界网关协议(BGP)来创建一个远程触发的黑洞，最好与上游提供商或isp合作。[14]
3、维护主要上游供应商紧急联系人列表，以协调对攻击的响应。上游供应商应与下游客户协调开展缓解措施。
一般来说，ISP网络和服务器管理员应该使用以下最佳实践来避免成为放大器节点:
1、定期更新软件和配置以拒绝或限制滥用(例如，DNS响应率限制)。[15] [16] [17]
2、禁用和移除不需要的服务，或拒绝通过internet访问本地服务。
3、使用udp的协议，如：流量和路由设备上的服务质量(QoS)——以支持基于网络的速率——限制在互联网上提供的合法服务。
4、与客户供应商和制造商合作，确保安全配置和软件。
作为互联网服务供应商，为避免滥用互联网资源:
1、使用ingress过滤来阻止欺骗包(请参阅欺骗器项目[19]和IETF BCP 38和BCP 84指南)。
2、对UDP服务请求使用流量调整，以确保对internet资源的重复访问不会被滥用。
什么是 DDoS 攻击？
DDOS攻击主要分为三类：流量型攻击；连接型攻击；特殊协议缺陷。
1、 Ip lood
攻击原理：此攻击以多个随机的源主机地址向目的主机发送超大量的随机或特定的IP包，造成目标主机不能处理其他正常的IP报文。
2、 Syn Flood
攻击原理：依据tcp建立连接的三次握手。此攻击以多个随机的源主机地址向目的主机发送syn包，而在收到目的主机的syn＋ack包后并不回应，目的主机就为这些源主机建立大量的连接队列，由于没有收到ack一直维护这些连接队列，造成资源的大量消耗而不能向正常的请求提供服务。
3、 Udp 反射 Flood
攻击原理：有时被保护服务器也有同外部服务器进行udp交互的需求，攻击者就会利用此交互对被保护服务器进行udp反射放大攻击。此攻击在短时间那冒充被攻击地址向外部公用的服务器发送大量的udp请求包，外部服务器收到虚假的udp请求就会回复大量的回应包给被攻击服务器地址，造成目标主机被保护服务器不能处理其他正常的交互流。
DDoS的原理及危害
DDoS:拒绝服务攻击的目标大多采用包括以SYNFlood和PingFlood为主的技术，其主要方式是通过使关键系统资源过载，如目标网站的通信端口与记忆缓冲区溢出，导致网络或服务器的资源被大量占用，甚至造成网络或服务器的全面瘫痪，而达到阻止合法信息上链接服务要求的接收。形象的解释是，DDoS攻击就好比电话点歌的时候，从各个角落在同一时间有大量的电话挂入点播台，而点播台的服务能力有限，这时出现的现象就是打电话的人只能听到电话忙音，意味着点播台无法为听众提供服务。这种类型的袭击日趋增多，因为实施这种攻击的方法与程序源代码现已在黑客网站上公开。另外，这种袭击方法非常难以追查，因为他们运用了诸如IP地址欺骗法之类所谓网上的“隐身技术”，而且现在互联网服务供应商（ISP）的过剩，也使作恶者很容易得到IP地址。拒绝服务攻击的一个最具代表性的攻击方式是分布式拒绝服务攻击（DistributedDenialofService，DDoS），它是一种令众多的互联网服务提供商和各国政府非常头疼的黑客攻击方法，最早出现于1999年夏天，当时还只是在黑客站点上进行的一种理论上的探讨。从2000年2月开始，这种攻击方法开始大行其道，在2月7日到11日的短短几天内，黑客连续攻击了包括Yahoo，Buy.com，eBay，Amazon，CNN等许多知名网站，致使有的站点停止服务达几个小时甚至几十个小时之久。国内的新浪等站点也遭到同样的攻击，这次的攻击浪潮在媒体上造成了巨大的影响，以至于美国总统都不得不亲自过问。
分布式拒绝服务攻击采用了一种比较特别的体系结构，从许多分布的主机同时攻击一个目标。从而导致目标瘫痪。目前所使用的入侵监测和过滤方法对这种类型的入侵都不起作用。所以，对这种攻击还不能做到完全防止。
DDoS通常采用一种跳台式三层结构。如图10—7所示：图10—7最下层是攻击的执行者。这一层由许多网络主机构成，其中包括Unix，Linux，Mac等各种各样的操作系统。攻击者通过各种办法获得主机的登录权限，并在上面安装攻击器程序。这些攻击器程序中一般内置了上面一层的某一个或某几个攻击服务器的地址，其攻击行为受到攻击服务器的直接控制。
攻击服务器。攻击服务器的主要任务是将控制台的命令发布到攻击执行器上。
这些服务器与攻击执行器一样，安装在一些被侵入的无关主机上。
攻击主控台。攻击主控台可以是网络上的任何一台主机，甚至可以是一个活动的便携机。它的作用就是向第二层的攻击服务器发布攻击命令。
有许多无关主机可以支配是整个攻击的前提。当然，这些主机与目标主机之间的联系越紧密，网络带宽越宽，攻击效果越好。通常来说，至少要有数百台甚至上千台主机才能达到满意的效果。例如，据估计，攻击Yahoo！站点的主机数目达到了3000台以上，而网络攻击数据流量达到了1GB秒。通常来说，攻击者是通过常规方法，例如系统服务的漏洞或者管理员的配置错误等方法来进入这些主机的。一些安全措施较差的小型站点以及单位中的服务器往往是攻击者的首选目标。这些主机上的系统或服务程序往往得不到及时更新，从而将系统暴露在攻击者面前。在成功侵入后，攻击者照例要安装一些特殊的后门程序，以便自己以后可以轻易进入系统，随着越来越多的主机被侵入，攻击者也就有了更大的舞台。他们可以通过网络监听等方法进一步扩充被侵入的主机群。
黑客所作的第二步是在所侵入的主机上安装攻击软件。这里，攻击软件包括攻击服务器和攻击执行器。其中攻击服务器仅占总数的很小一部分，一般只有几台到几十台左右。设置攻击服务器的目的是隔离网络联系，保护攻击者，使其不会在攻击进行时受到监控系统的跟踪，同时也能够更好的协调进攻。因为攻击执行器的数目太多，同时由一个系统来发布命令会造成控制系统的网络阻塞，影响攻击的突然性和协同性。而且，流量的突然增大也容易暴露攻击者的位置和意图。剩下的主机都被用来充当攻击执行器。执行器都是一些相对简单的程序，它们可以连续向目标发出大量的链接请求而不作任何回答。现在已知的能够执行这种任务的程序主要包括trin00，TFN（TribeFloodNetwork）、randomizer以及它们的一些改进版本，如TFN2k等。
黑客所作的最后一步，就是从攻击控制台向各个攻击服务器发出对特定目标的攻击命令。由于攻击主控台的位置非常灵活，而且发布命令的时间很短，所以非常隐蔽，难以定位。一旦攻击的命令传送到服务器，主控台就可以关闭或脱离网络，以逃避追踪。接着，攻击服务器将命令发布到各个攻击器。在攻击器接到攻击命令后，就开始向目标主机发出大量的服务请求数据包，这些数据包经过伪装，无法识别它的来源。而且，这些数据包所请求的服务往往要消耗较大的系统资源，如CPU或网络带宽。如果数百台甚至上千台攻击器同时攻击一个目标，就会导致目标主机网络和系统资源的耗尽，从而停止服务。有时，甚至会导致系统崩溃。另外，这样还可以阻塞目标网络的防火墙和路由器等网络设备，进一步加重网络拥塞状况。这样，目标主机根本无法为用户提供任何服务。攻击者所用的协议都是一些非常常见的协议和服务。这样，系统管理员就难于区分恶意请求和正常链接请求，从而无法有效分离出攻击数据包。
除了上述类型的攻击以外，其他种类的拒绝服务袭击有，从电脑中删除启动文件，使之无法启动，或删除某个网络服务器的网页等。为什么有人要发起这种类型的袭击呢？因为他们所闯入的服务器并没有什么秘密数据。其实，这种袭击也是出于各种原因，有政治的，不正当商业竞争为原因的、也有的是作为一种大规模袭击的一个组成部分。比如，巴勒斯坦的黑客为了抗议以色列的犹太人政权而发起的对以色列政府网站的攻击；某恶意电子商务网站为争夺客户而发起的针对竞争对手的拒绝服务攻击。拒绝服务袭击也可以用来关闭某位黑客想要欺诈的服务器。比如，黑客可能会为了获得客户PIN码或信用卡号码而对一家银行的服务器进行攻击等，这类袭击是“比其他类型的袭击要突出得多的、最普遍的安全隐患”。当然，这种袭击的主要损失是系统不能正常运行而耽误的时间，而且系统很容易就可以通过重新启动的方式而恢复运行。然而，任何注重品牌声誉的企业都明白，在互联网世界中，品牌声誉可能会因一次安全性攻击而毁于一旦，因此，黑客攻击行为（尤其是拒绝服务攻击）已成为当今企业所面临的最大威胁中的一部分。
一个企业的网上服务即使没有遭到拒绝服务的攻击，它还会面临另外一种风险，即成为攻击者的跳台的危险。在实际发生的大规模拒绝服务攻击的案例当中，往往是那些网络安全管理不严格的企业或组织的系统，被黑客侵入，在系统内被植入攻击时使用的黑客程序。而攻击犯罪发生以后，由于黑客的消踪灭迹的手段很高明，所以最后被侦破机关追索到的攻击源往往是那些成为攻击跳台的网络。虽然，企业本身没有遭到损失，但是由于成为攻击跳台，而带来的合作伙伴的疑虑和商业信用的损失却是无法估计的。
常见DDoS攻击方式有哪些
DDoS攻击通过大量合法的请求占用大量网络资源，以达到瘫痪网络的目的。 这种攻击方式可分为以下几种：
通过使网络过载来干扰甚至阻断正常的网络通讯；
通过向服务器提交大量请求，使服务器超负荷；
阻断某一用户访问服务器；
阻断某服务与特定系统或个人的通讯。
IP Spoofing
IP欺骗攻击是一种黑客通过向服务端发送虚假的包以欺骗服务器的做法。具体说，就是将包中的源IP地址设置为不存在或不合法的值。服务器一旦接受到该包便会返回接受请求包，但实际上这个包永远返回不到来源处的计算机。这种做法使服务器必需开启自己的监听端口不断等待，也就浪费了系统各方面的资源。
LAND attack
这种攻击方式与SYN floods类似，不过在LAND attack攻击包中的原地址和目标地址都是攻击对象的IP。这种攻击会导致被攻击的机器死循环，最终耗尽资源而死机。
ICMP floods
ICMPfloods是通过向未良好设置的路由器发送广播信息占用系统资源的做法。
Application
与前面叙说的攻击方式不同，Application level floods主要是针对应用软件层的，也就是高于OSI的。它同样是以大量消耗系统资源为目的，通过向IIS这样的网络服务程序提出无节制的资源申请来迫害正常的网络服务。
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