把准智能化战争新特征
1、虽然智能化战争包含了机械化战争和信息化战争的基本要义，但在作战效果和表现形式上，则呈现出自主性、多维性、泛在性、进化性、风险性等新特征。 智能化战争的自主性。
2、智能化作战体系低风险、低成本、低门槛的作战运用特征，使得率先发起智能化攻击的一方能够以更快速度、更高效能夺取更多优势。
3、智能化战争的主要特点包括： 夺取“制智权”：智能化作战不再以消灭对手为目的，而是以控制对方认知、行动等方式取胜，通过夺取“制智权”实现以智胜战。
4、智能化战争形态加速到来，但是人民战争这个法宝永远不能丢，并且人民战争有更好的发展空间和前景。智能化战争具有平战一体、前后方一体、军民一体的显著特点，为人民战争的发展提供更广大的舞台和空间。
5、作战云，能够将分散部署的作战资源进行有机重组，形成具有弹性、动态的作战资源池，具有虚拟化、联通性、分布式、易扩展和按需服务等特点，为各作战单元按需获取资源提供可能，是达成跨域协同的重要支撑，成为智能化作战体系的崭新组织形态。
6、掌握和运用智能化人-机系统的人，必须是具备现代科技素质的人；不具备现代科技素质的人难以在信息化战争中发挥能动性。
信息网络对抗机制的攻防分析
1、关于网络安全的本质在什么对抗的本质在攻防两端能力较量如下：网络和信息安全牵涉到国家安全和社会稳定，是我们面临的新的综合性挑战”，并点明“网络安全的本质在对抗”。
2、构成信息网络化战场 信息网络化战场，主要由信息的获取、传递、处 理和利用三大系统，在完备的信息基础设施基础上，联结为网络，整体地(不是单独地)展开工作。
3、信息战不是以争夺战场兵力兵器数量优势为目的，而是以夺取战场信息优势为目的。即争取实时有效地感知战场情况的能力、能够及时有效地使用部队和打击兵器的能力、通畅可靠的网络通信能力。战场争夺焦点———制信息权。
安防监控及网络系统安装行业,前景还可以吗?(做监控安防的前景如何...
1、综上，安防监控及网络系统安装行业的需求会很大，相应的高技术从业人员也会有很好的就业前景。
2、只要能做到最好都是有前途的理解。不过现在制造业都是为品牌企业打工！任何行业都有竞争，关键在于您自己是否能坚持大城市投资大还好，不然就完全没什么活路。
3、纵向上，国外安防行业经历了从设备生产、销售的第一阶段，发展到提供系统解决方案的第二阶段，最后发展到在系统解决方案的基础上实现联网运营收费服务的第三阶段。
4、随着安防产品与服务应用范围的增加，传统的模拟系统独立方案已经逐渐不能满足客户的需求了，旧的监控设备已经不能完全发挥视频监控信息采集的作用。
智能化作战应“化”在哪里
未来智能化战争的场景是：空间多维、时空多维、使命多维、能力多维非对称、非接触、非线性、人员零伤亡。智能作战成为继火药、机械制造技术、现代信息集成技术之后的又一次技术革命推动的新作战形态。
智能化不是无人化，智能化作战系统是“平台无人、系统有人”，武器在前台、人员在后台；智能化也不是武器变成人，而是人的智能移植到了武器上，人与武器已经实现高度一体化。
智能化作战的战场空间 智能化作战，不仅仅在陆地、海上、空中、太空等传统战场空间中的一个或多个进行，而是遍及上述物理实体空间和认知、社会、赛博等无形空间，通过多域相互配合、互为支撑的行动，聚焦作战目的的达成。
人在战争中的能动性的发挥提前到战前，体现在战争准备之中。这就决定了军队必须始终保持高昂的战斗精神，要把培育战斗精神，作为我军搞好军事斗争准备的重要方面。
智能车时代,黑客是否能通过网络入侵并控制智能化的汽车?
1、科技毕竟还不够成熟，所以黑客真的能够开走你的汽车。
2、据了解，黑客通过网络攻击可以控制车辆行驶，也能利用软件漏洞操控智能网联 汽车 ，给车辆行驶带来极大安全隐患。
3、监管云一般跟踪车辆的基本状况，进行智能交通管理等，不会直接控制车辆。 传输，包括有线网络、无线wifi、蜂窝网络等方式。所有数据在节点之间传递，必须要进行加密处理。
4、近日，据媒体爆料，特斯拉车型可以被黑客入侵，入侵之后还能把车开走？信息安全研究人员展示了一项技术，证明盗贼有机会通过网络盗走汽车，而对象正是目前最火爆的特斯拉。
5、黑客入侵汽车，后果堪比911 技术的发展永远是把双刃剑，网络让汽车变得更加智慧、高效，也同时让我们的生活暴露在更多风险之下。
6、车辆僵尸网络 攻击者以各种方式传播机器人，感染互联网上的大量智能设备。被感染的设备通过控制通道接收并执行攻击者的指令，导致大量目标设备瘫痪，从而形成僵尸网络攻击。
AI技术在网络安全攻防中有什么优缺点?
AI 技术使得攻击更加隐蔽和智能化传统的网络安全攻击手段往往容易被检测和防御，而 AI 技术的应用使得攻击者可以利用深度学习等技术，实现对网络系统的深度渗透。
增强攻击能力：恶意使用AI技术可能增强了攻击者的能力。他们可以使用AI来进行更有效的网络攻击、破解密码、发送钓鱼邮件等。通过智能化的恶意软件和攻击技术，攻击者可以更好地伪装和潜入目标系统。
总体而言，AI在网络安全领域的应用可以提供更强大的防御和检测能力，但同时也可能被攻击者用于更复杂的攻击手法。网络安全是一个不断演变的领域，需要综合考虑多种因素，包括技术的发展、攻击者的策略和防御措施的完善。
自动化攻击：AI技术可以使攻击者自动化地执行恶意行为，例如通过机器学习算法进行密码破解或网络钓鱼攻击。这将导致攻击速度更快、规模更大和更难以检测。
以下是AI广泛应用可能导致网络安全攻击变得更加困难和复杂的几个方面： 更高级的攻击：攻击者可以利用AI技术来创建更高级、更智能的攻击，例如使用自动化的机器学习算法来快速扫描和利用系统中的漏洞。
人工智能（AI）对网络安全的发展带来了许多影响，包括以下几点原因和建议： 自动化防御：AI可以帮助分析大量的数据并自动检测异常行为、识别潜在的网络威胁，从而提高网络防御的速度和准确性。
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