渗透测试能干多久_渗透测试能不能用ddos

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DDOS攻击自己的网站属于犯法吗?

攻击自己的网站属于渗透测试,但是你的ddos流量从哪里来,不能是自己抓的肉鸡。在未授权的情况下攻击他人网站属于违法,自己攻击自己只属于渗透测试。

ddos是怎么实现的?如何防御?

一个完整的DDoS攻击体系由攻击者、主控端、代理端和攻击目标四部分组成。主控端和代理端分别用于控制和实际发起攻击,其中主控端只发布命令而不参与实际的攻击,代理端发出DDoS的实际攻击包。

每一个攻击代理主机都会向目标主机发送大量的服务请求数据包,这些数据包经过伪装,无法识别它的来源,而且这些数据包所请求的服务往往要消耗大量的系统资源,造成目标主机无法为用户提供正常服务。甚至导致系统崩溃。

防御方式:

1、全面综合地设计网络的安全体系,注意所使用的安全产品和网络设备。

2、提高网络管理人员的素质,关注安全信息,遵从有关安全措施,及时地升级系统,加强系统抗击攻击的能力。

3、在系统中加装防火墙系统,利用防火墙系统对所有出入的数据包进行过滤,检查边界安全规则,确保输出的包受到正确限制。

4、优化路由及网络结构。对路由器进行合理设置,降低攻击的可能性。

5、安装入侵检测工具(如NIPC、NGREP),经常扫描检查系统,解决系统的漏洞,对系统文件和应用程序进行加密,并定期检查这些文件的变化。

扩展资料:

DDoS攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击,使攻击的目标无法正常使用,分布式拒绝服务攻击已经出现了很多次,导致很多的大型网站都出现了无法进行操作的情况,这样不仅仅会影响用户的正常使用,同时造成的经济损失也是非常巨大的。

在这类攻击中。攻击者和代理端机器之间的通信是绝对不允许的。这类攻击的攻击阶段绝大部分被限制用一个单一的命令来实现,攻击的所有特征,例如攻击的类型,持续的时间和受害者的地址在攻击代码中都预先用程序实现。

服务器如何防御ddos攻击?

一、确保服务器系统安全

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1、确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。

2、管理员需对所有主机进行检查,知道访问者的来源。

3、关闭不必要的服务:在服务器上删除未使用的服务,关闭未使用的端口。

4、限制同时打开的SYN半连接数目,缩短SYN半连接的time out 时间,限制SYN/ICMP流量。

5、正确设置防火墙,在防火墙上运行端口映射程序或端口扫描程序。

6、认真检查网络设备和主机/服务器系统的日志。只要日志出现漏洞或是时间变更,那这台机器就可能遭到了攻击。

7、限制在防火墙外与网络文件共享。这样会给黑客截取系统文件的机会,若黑客以特洛伊木马替换它,文件传输功能无疑会陷入瘫痪。

二、其他方法

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1、隐藏服务器真实IP

2、关闭不必要的服务或端口

3、购买高防提高承受能力

4、限制SYN/ICMP流量

5、网站请求IP过滤

6、部署DNS智能解析

7、提供余量带宽

目前而言,DDOS攻击并没有最好的根治之法,做不到彻底防御,只能采取各种手段在一定程度上减缓攻击伤害。所以平时服务器的运维工作还是要做好基本的保障。

遇到ddos攻击怎么防御?

从DDoS攻击的趋势看,未来DDoS攻击的流量约来越大,如果仅仅采用近业务主机的异常流量清洗方案,即使防护设备能力再高,也无法赶上DDoS攻击流量的增长,无法满足防护要求。而采用近源清洗的方式,将异常流量清洗设备分散部署在靠近攻击源的位置,每个清洗设备只清洗一部分,综合起来,就具有了巨量的异常流量清洗能力,且其防护能力具有非常好的弹性,不仅可以满足现在的需要,还可以满足抵御更高的大流量DDoS攻击的需要。

实现异常流量清洗需要检测和清洗能力的结合,如果只采用近源流量清洗的方式,由于攻击流量小,告警阀值低,容易产生误判和漏判的问题。因此总体设计思路如下:

1、采用检测和清洗能力分离的方式。从提高检测灵敏度和经济性的角度考虑,尽可能将检测设备靠近业务主机部署,或者在核心网进行检测。而对于清洗设备来说,尽量多的靠近攻击源进行部署。

2、近源和近业务主机清洗方式相结合。通过近源部署清洗设备的方式,可以获得非常大的异常流量清洗能力和弹性,同时也可以降低成本。但是,如果每个异常流量清洗点漏洗一部分攻击流量,比如说开启流量清洗动作阀值下的流量,这些流量汇聚到业务主机,也就形成了DDoS攻击,因此还需要近业务主机部署清洗设备,以处理这种情况。

3、双向异常流量清洗。对于某些网络接入点或网络区域的业务主机来说,其可能会受到外部的DDoS攻击,同时其也会向外发送DDoS攻击数据,且这两种情况可能同时发生,因此需要进行双向异常流量清洗。

4、统一管理和协同。对于一次具体的大流量DDoS攻击来说,一旦检测设备检测到攻击,就需要按需调动相应的清洗设备按照统一的策略进行异常流量清洗,因此需要对所有清洗设备进行统一管理,做好动作协同。

另外,为了减少误判、漏判的发生,需要将异常流量检测设备的检测数据汇聚起来,进行筛选、比对和分析,提高检测准确率,减少漏报率,并能够根据攻击来源,明确需要调动的清洗设备。

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